大模型会「说」，Agent 会「做」。这是理解智能体的关键。

定义

AI Agent = 大模型 + 工具调用 + 记忆 + 规划。它不只是回答，而是为达成目标自主拆步骤、调工具、看结果、再调整。

典型形态

- 工作流型：n8n、Zapier、Make，连系统、跑流程。

- 对话型：Coze、Dify，零代码搭一个会调用的助手。

- 自主型：AutoGPT，给目标它自己想办法。

落地建议

别一上来就追求「全自主」。从「半自动」开始：人定流程，Agent 填环节。等跑稳再逐步放权。开源方案（n8n、Dify）可自托管，数据更可控。

风险

自主越高，失控面越大。务必加「人工确认」关卡，尤其涉及发消息、花钱、删数据的动作。