很多人觉得 AI「不听话」，其实多半是提示词没说清。掌握下面几招，质量立竿见影。

1. 给角色与背景

不要「写一封邮件」，而要说「你是有 10 年经验的 SaaS 增长负责人，给犹豫的客户写一封温和的续费提醒邮件」。角色让语气和视角立刻对。

2. 用结构替代长句

分点列出：目标、受众、字数、语气、必须包含的信息。结构化的指令比一段散文更易被模型遵循。

3. 给示例（Few-shot）

要特定格式？直接给 1–2 个范例，模型会严格模仿。比反复描述「我要这样的」高效得多。

4. 加约束与边界

明确「不要什么」同样重要：不要使用感叹号、不要编造数据、不超过 200 字。约束能挡掉八成翻车。

5. 分步与复盘

复杂任务拆成「先列大纲 → 再写正文 → 最后润色」，并在最后让 AI 自检是否遗漏要求。

6. 迭代而非重写

不要一次写死。先出初稿，再针对弱点补指令（「第三点太虚，给具体数字」），比从零重写更省。

总结：把 AI 当「能力很强但需要清晰 brief 的同事」，brief 越清楚，产出越稳。